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卡內(nèi)基梅隆大學數(shù)據(jù)科學碩士介紹

指南者留學 2018-05-18 14:56:41
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隨著科技的發(fā)展,每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用,就會通過一系列的收集、統(tǒng)計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現(xiàn)整個過程。數(shù)據(jù)科學是一門交叉的學科,涉及到很多的領域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。大數(shù)據(jù)時代的到來,為各個科學領域帶來了新的改革。

卡內(nèi)基梅隆大學數(shù)據(jù)科學碩士介紹

學位項目:本校有兩個相關碩士項目,信息技術碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management)

專業(yè)分支:商務智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics)

所屬學院:Heinz學院

地點:匹茲堡,賓夕法尼亞州

學制:16個月

卡內(nèi)基梅隆大學的計算機科學專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二,與斯坦福、麻省理工起名,其數(shù)據(jù)分析與處理技術也名列前茅。本校的碩士項目有三個核心方向可供學生選擇:

商務智能

數(shù)據(jù)分析

信息技術

項目培養(yǎng)的目標是要培養(yǎng)學生跨領域具備商業(yè)處理分析與預期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報告、市場細分分析、數(shù)據(jù)可視化。卡梅全球頂尖的實驗室也為學生提供了絕好的學習與實踐機會(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企業(yè)實習項目,為就業(yè)做了充足的準備。

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